你现在可以使用的5个AI美术生成器

2022年可能会作为人工智能艺术成为主流的一年而载入史册。

基于不同人工智能模型的多种来源的高质量工具的爆炸式增长，使得任何拥有智能手机和互联网连接的人都可以接触到人工智能艺术。这些工具使用人工智能模型将文本输入(即提示符)转换为图像。

提示是关键:添加或删除一个单词会导致截然不同的结果。“‘即时工程’正迅速成为一种有价值的技能，用相同的数据训练的模型，在正确的提示下，应该会产生相同的结果，”该公司首席技术官普拉纳夫•维迪亚纳桑(Pranav Vaidhyanathan)表示人工智能驱动的社交媒体市场GenerAI．甚至还有产生特定结果的提示符市场不断增长．

这里有五个工具可以帮助你开始。为了进行比较，我给了他们同样的提示:“一个人和一个机器人站在山上的一棵大橡树旁，天空中有云。”

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DALL-E 2

dale -2对提示“一个人和一个机器人站在山上的一棵大橡树旁，天空中有云”的响应示例。Matthew S. Smith / 亚博真人yabo.atIEEE Spectrum

OpenAI，成立于2015年，因自然语言模型GPT-3的发布在2020年。2021年1月推出的DALL-E数字图像模型后来演变为DALL-E 2。OpenAI的模型提供了各种风格的优秀图像。具体的提示可以导致具体的结果，或者您可以提供一个模糊的提示，并享受几个完全不同的结果。

DALL-E 2,现在通过OpenAI的网站向所有人开放，对于那些好奇这种炒作是关于什么的人来说，是最好的工具。它的速度很快，比我试过的其他网站快很多，而且网站很容易浏览。它一次提供了四个结果，通常是不同的风格，这减少了您需要重新运行提示的频率。dall - e2的结果也很好。这是唯一一个同时描绘人和机器人的人工智能模型。

这是一个商业工具。注册后可获得50个免费积分，每月还可额外获得15个免费积分。额外的积分可以以15美元115个积分的价格购买。

稳定扩散/梦想工作室

Stable Diffusion对提示“一个人和一个机器人站在山上的一棵大橡树旁，天空中有云”的响应示例。Matthew S. Smith/亚博真人yabo.atIEEE Spectrum

稳定扩散，从稳定的人工智能，与DALL-E 2一样受欢迎的原因是:它快速、有效，并且可以从各种各样的提示生成可用的图像。

任何人都可以使用稳定扩散免费通过稳定扩散的演示页面．它没有dall - e2那么快，但通常在30秒或更短的时间内提供结果。它还同时提供四种变体，就像DALL-E 2一样。

Stable Diffusion的模型是开源的，所以认真的用户可以彻底调整它的工作方式。这使得它的受欢迎程度飙升，狂热爱好者蜂拥而至。Vaidhyanathan说:“我们确实看到了一种趋势，艺术家和其他人被吸引到开源模型(如Stable Diffusion)，而不是闭源和受控模型(如OpenAI的DALL-E 2)。”

稳定AI有一个商业工具，梦想工作室，建立在稳定扩散。它提供了一个试用版，在试用之后，它出售信用来生成新的图像。作为交换，用户可以访问滑块来调整模型的结果。

Midjourney

举个例子，Midjourney对提示“一个人和一个机器人站在山上的一棵大橡树旁，天空中有云。”Matthew S. Smith / 亚博真人yabo.atIEEE Spectrum

Midjourney赢得了高质量的声誉，也引发了争议，一名选手用它在科罗拉多州博览会上赢得了数字艺术奖-没有透露图像的创建方法。该工具是伟大的生动，空灵，超现实的图像，和用户基础已经接受了它的风格。

该工具只能通过流行的即时通讯平台Discord使用。提示直接进入聊天。聊天是公开的，所以频道中的每个人都可以查看您输入的提示和结果。这肯定会让不了解Discord工作原理的读者感到困惑——这可能被认为是一个功能，而不是一个bug。

Midjourney是一款商业产品，与其他商业AI艺术生成工具一样可以盈利。每个人一开始都有大约25个学分，但必须按月支付会员费才能获得更多学分。支付是通过一个web应用程序来处理的，该应用程序还可以用来查看根据提示生成的图像。

Craiyon

下面是Craiyon对提示“一个人和一个机器人站在山上的一棵大橡树旁，天空中有云。”Matthew S. Smith/亚博真人yabo.atIEEE Spectrum

最初被称为DALL-E Mini，Craiyon它与OpenAI的模型没有直接的联系，它的创造者免费提供这个工具。生成结果可能需要2分钟，而且分辨率很低，但可以同时显示9个结果。

Craiyon的不同之处在于它使用未经过滤的数据，并且没有具体的努力来改进、训练或纠正结果。与其他工具相比，它的结果通常暗淡无光，而且在处理细节方面也有困难。例如，人脸看起来非常令人不安。

这个工具有新奇之处。原始服务结果暴露了人工智能图像生成的一般优势和弱点，以及创建可用结果的难度。这也凸显了道德问题，因为Craiyon并没有过滤提示。输入冒犯性的提示符表明，如果恶意使用AI图像生成，会有多么令人不安。

VQGAN +夹

VQGAN+剪辑的一个例子。简对提示“一个人和一个机器人站在山上的一棵大橡树旁，天空中有云。”Matthew S. Smith/亚博真人yabo.atIEEE Spectrum

AI图像生成器最近的流行激发了数百种将高级AI模型与基本界面相匹配的工具。VQGAN +夹它完全在谷歌collaborative笔记本中运行，就是这样一个工具。

它之所以值得一提，是因为它(在某种程度上)易于使用，但却提供了内幕消息。您将看到该工具实时迭代新的变体。虽然在协作笔记本中访问，但模型在本地机器上运行。每个提示符开始是一个斑点，但慢慢地变成一个可用的图像。

好吧，至少有时候是这样。该工具的结果通常不是很好。它很慢，一次只提供一个变化，并且消耗大量的显存。不过，从好的方面来看，它是完全免费的，没有广告，所以如果你有时间的话，这是一个不错的选择。