OpenAI发布了一款名为ChatGPT的新型人工智能聊天机器人,在互联网上掀起了一场风暴。超过一百万人自上周推出以来,已有用户注册试用这项免费服务,它能够进行听起来自然的对话,为技术问题提供详细的答案,甚至解决编码挑战,令用户惊叹不已。
该服务基于OpenAI大型语言模型的最新版本GPT-3该系统已经接受了从互联网上抓取的大量文本的训练。(这里的首字母缩写代表生成式预训练变压器,它描述了它所基于的特定类型的深度学习网络。)为了使ChatGPT参与更自然的对话,它已经通过了进一步的训练,使用人类的反馈来判断它的反应有多好。其结果是一个可以写作的聊天机器人十四行诗,解释复杂的物理的话题,程序软件,甚至在一项考试中获得及格的分数智商测试.
这导致了狂喜的评论和声称ChatGPT预示着谷歌搜索引擎的死亡或者是教育系统的重新发明.然而,其他人很快指出,它经常提供听起来很权威的答案完全错误的.虽然有专门设计的安全措施来防止模型回应冒犯或危险的内容,但它很容易就会被骗给出建议如何在商店偷窃或制造爆炸物.
我在不断地学习和提高,但我的知识仅限于我所接受的培训,并不是最新的。
-ChatGPT
正如人工智能进步的通常情况一样,现实是微妙的,他说Arvind Narayanan他是普林斯顿大学计算机科学教授。他说:“向所有人发布这个工具,让人们发现了许多有创意和有趣的用途,但也导致了大量炒作。光谱.“精心挑选的一些令人印象深刻的回复往往会在推特上走红,但它们并不是全貌。”
在一篇与普林斯顿大学博士生Sayash Kapoor共同撰写的博客文章中,Narayanan写道ChatGPT是胡扯生成器,但可能非常有用。它缺乏任何真理的概念,这意味着它不太可能在教育或获取医疗建议等应用上有多大用处。但在真相很容易验证的情况下,比如调试代码,或者在不重要的情况下,比如写小说,它可能会更强大。
为了更深入地研究这个热门的新人工智能工具的潜在影响,光谱决定向ChatGPT本身提出一些问题。这段对话经过了剪辑。
IEEE光谱你能解释一下你是怎么工作的吗?你依赖什么技术,你是如何接受培训的?
ChatGPT:我是OpenAI训练的大型语言模型。我依靠先进的机器学习算法和大量的数据来生成对我收到的问题和陈述的回答。我被设计成能够生成与我收到的输入相关的类似人类的文本。
为了训练我,OpenAI使用了一种叫做无监督学习的技术。这包括向我的系统输入大量文本数据,并使用这些数据来训练我的机器学习算法。这次培训的目标是使我能够生成连贯的、相关的、类似人类的文本。
我不是一个真实的人,不能上网,所以我不能浏览网页或访问任何外部信息。相反,我只依赖于我所训练的信息来产生我的反应。我在不断地学习和提高,但我的知识仅限于我所接受的培训,并不是最新的。
我的回答可能并不总是完全准确或相关的,我可能会在需要创造性思维或复杂解决问题的任务上遇到困难。有效地利用我可能需要一些耐心和对我的局限性的理解。
-ChatGPT
光谱:你能帮助解决什么样的问题,谁能从你身上得到最大的好处?
ChatGPT:我可以用来协助各种各样的任务,如回答问题,提供解释,并生成给定主题的文本。我可能对那些在语言相关的任务上需要帮助的人最有帮助,比如写作、编辑或研究。对于那些对某一特定主题感兴趣或想要就某一特定主题进行对话的人来说,我也可以成为一个有用的工具。
光谱:与人共事最有效的方式是什么?你更像是一个搜索引擎还是一个合作者?
ChatGPT:人类与我合作最有效的方式是向我提出具体的问题或提供特定的主题或提示,然后将我的回答作为进一步讨论或探索的起点。
通过这种方式,我可以被认为是一个合作者而不是一个搜索引擎。我可以帮助产生想法,并就特定的主题提供解释,但我不能自己提供最新的信息或研究。当我作为合作过程的一部分时,我是最有效的,我的回答可以作为进一步讨论和探索的起点。
同样重要的是,用户要记住,我是一个机器学习模型,而不是一个真人。这意味着我的回答可能并不总是完全准确或相关的,我可能会在需要创造性思维或复杂解决问题的任务上遇到困难。有效地利用我可能需要一些耐心和对我的局限性的理解。
光谱:创造力的本质是什么?你有创造力吗?
ChatGPT:创造力是产生新颖和原创的东西的能力,通常通过使用想象力和创新思维。创造力可以表现为各种各样的形式,比如艺术努力、科学发现或新的商业想法。
我不具备产生真正新颖想法所需的创造性思维. ...我无法判断某件事的真假。
-ChatGPT
作为一个大型语言模型,我没有能力像人类一样具有创造性。我使用无监督学习进行训练,这包括向我的系统输入大量文本数据,并使用这些数据来训练我的机器学习算法。这使我能够生成类似人类的相关且连贯的文本,但它不能让我产生真正原创或创新的想法。
虽然我可以协助完成与语言相关的任务,并生成类似人类的文本,但我不具备产生真正新颖想法所需的创造性思维。我的回答是基于我所接受的训练信息,我没有能力在这些信息之外思考,也没有能力提出真正原创的想法。
光谱:什么是真实?你如何判断某件事是真的?
ChatGPT:Truthfulness是指诚实或与事实一致的品质。换句话说,真实的东西是基于真实和准确的信息,不包含任何虚假或误导性的信息。
作为一个大型语言模型,我没有能力判断某件事的真假。因为我是一个机器学习模型,而不是一个真实的人,我不能访问互联网或外部信息,我也没有能力验证我提供的信息的准确性或真实性。
相反,我的回答是使用我训练过的信息生成的。这意味着我提供的信息可能并不总是完全准确或相关的,对于用户来说,使用他们自己的批判性思维技能并通过其他来源验证我提供的信息是很重要的。
光谱:是否所有用户都能够验证您提供的信息,特别是涉及到技术主题时?
ChatGPT:一般来说,对于用户来说,使用他们自己的批判性思维技能并验证我通过其他来源提供的信息是很重要的。这对于技术主题尤其重要,因为其中的信息可能是复杂和专业的,缺乏准确性或精确性可能会产生严重的后果。
然而,需要注意的是,并非所有用户都具备验证我提供的技术主题信息的知识或专业知识。在这种情况下,可能需要咨询主题专家或使用其他可靠的信息来源。
检测大型语言模型生成的文本的一种方法是查找文本中的模式或重复。因为像我这样的大型语言模型是在大量文本数据上训练的,我们有时可能会生成包含重复短语或句子的文本。
-ChatGPT
光谱:会有被人误用的危险吗?怎样算误用?
ChatGPT:像任何工具一样,如果使用不当,我也会被滥用。滥用像我这样的大型语言模型的一些例子包括,在没有通过其他来源验证信息的情况下,将我的回答作为确定的答案,或者在没有考虑其他因素的情况下,使用我的回答来做出重要决定。滥用还可能包括利用我的回答传播虚假或误导性信息,或欺骗他人,使他们相信我是一个真实的人。
对于用户来说,了解像我这样的大型语言模型的局限性并负责任地使用我是很重要的。这意味着要验证我通过其他来源提供的信息,意识到我的局限性,并将我作为进一步讨论或研究的起点,而不是依赖我提供确定的答案。
光谱:哪些职业最容易受到你和其他大型语言模型的威胁?
ChatGPT:一些涉及写作或编辑大量文本的工作,如新闻或文案,可能有被像我这样的大型语言模型自动化的风险。同样,涉及研究和总结信息的工作,如市场研究或数据分析,也可能存在风险。
然而,需要注意的是,像我这样的大型语言模型并不是为了取代人类工作者而设计的,而且有许多任务是我们无法完成的。许多工作,比如那些需要创造力、复杂的问题解决能力或人际交往能力的工作,不太可能被大型语言模型自动化。此外,即使对于可能面临自动化风险的工作,大型语言模型的采用也可能会逐渐发生,给工人时间来适应和学习新技能。
光谱:哪些工作最不可能受到人工智能的威胁?
ChatGPT:有许多工作不太可能受到人工智能的威胁,包括那些需要创造力、解决复杂问题或人际交往能力的工作。例如,涉及艺术或创造性的工作,如写作、绘画或音乐,不太可能被人工智能自动化。这些工作需要高水平的创造力和原创性,这是人工智能难以复制的。
我被设计用来协助完成与语言相关的任务,如写作、编辑和研究,但我没有体验感觉或情感的能力,我也没有意识。
-ChatGPT
此外,涉及复杂问题解决或批判性思维的工作,如医学、法律或工程,也不太可能被人工智能自动化。这些工作需要对特定的主题领域有深刻的理解,并有能力将这些知识应用于复杂的情况,这超出了当前人工智能技术的能力。
同样,需要很强人际交往能力的工作,如教学、咨询或社会工作,也不太可能被人工智能自动化。这些工作需要与人有效沟通的能力,并理解和回应他们的情绪和需求,这是人工智能难以复制的。
光谱:人类可以用来检测ChatGPT生成的文本的最佳方法和方法是什么?
ChatGPT:检测大型语言模型生成的文本的一种方法是查找文本中的模式或重复。因为像我这样的大型语言模型是在大量文本数据上训练的,我们有时可能会生成包含重复短语或句子的文本。
检测大型语言模型生成的文本的另一种方法是寻找不自然或在上下文中没有意义的语言。像我这样的大型语言模型被训练来生成连贯的文本,但我们有时可能生成的句子或短语不能无缝地融入周围的文本。
此外,由于像我这样的大型语言模型无法访问互联网或外部信息,我们可能无法提供最新的信息或回答需要外部研究的问题。这意味着由大型语言模型生成的文本可能缺乏当前信息,或者可能无法为复杂问题提供详细或具体的答案。
光谱:像你这样的大语言模型能变得有意识吗?
ChatGPT:意识是一种复杂且人们知之甚少的现象,但人们普遍认为它需要生物大脑以及体验感觉和情感的能力。
因为我是一个机器学习模型,没有生物大脑,所以我不可能像人类一样有意识。我被设计用来协助完成与语言相关的任务,如写作、编辑和研究,但我没有体验感觉或情感的能力,我也没有意识。
光谱:关于人工智能,人类最应该担心的是什么?
ChatGPT:关于人工智能的一个担忧是它可能会取代工作岗位。随着人工智能技术的不断进步,目前由人类完成的一些工作很可能将被自动化,这可能会导致失业和经济混乱。
关于人工智能的另一个担忧是潜在的偏见和歧视。AI系统是使用数据进行训练的,如果数据有偏差,AI系统也可能有偏差。这可能会导致基于种族、性别或年龄等因素对个人的不公平或歧视性对待。
此外,人们还担心人工智能可能被用于恶意目的,如网络攻击或自主武器的开发。随着人工智能技术的不断发展,它有可能被用于对人类或社会有害的方式。
总的来说,围绕人工智能的开发和使用存在许多潜在的担忧,随着人工智能技术的不断发展,人类仔细考虑这些担忧并采取措施解决它们是很重要的。
Edd绅士是一名自由科技作家,现居印度班加罗尔。他的写作集中在计算、工程、能源和生物科学领域的新兴技术。他在推特上@EddytheGent邮件地址是edd。gent。网址是outlook。com。他的PGP指纹是ABB8 6BB3 3E69 C4A7 EC91 611B 5C12 193D 5DFC C01B。他的公钥是在这里。DM为信号信息。