DeepMind该公司位于伦敦的子公司字母他创建了一个系统,可以快速掌握课堂上的任何游戏,包括国际象棋,,Shogi,并且在没有人指导的情况下这样做。

这个名为AlphaZero的系统开始了它的生命去年打败了DeepMind专门为围棋设计的系统。这个早期的系统击败了世界上最好的围棋选手之一,创造了历史,但它需要人类的帮助才能完成长达数月的改进过程。AlphaZero自我训练短短3天

坎贝尔纸艺术AlphaZero对Stockfish下白棋时,首先确定了四种可能的走法。在1000次模拟之后,它拒绝了红色标记的动作;在另外10万次模拟之后,它选择了绿色标记的移动,而不是橙色标记的移动。AlphaZero最终赢得了胜利,这在很大程度上归功于它为“主教”打开了对角线。说明:科学

这项研究,今天公布的在杂志中科学由DeepMind的大卫·西尔弗(David Silver)领导的团队完成。与这篇论文同时发表的还有来自mit的人工智能研究员默里·坎贝尔的评论IBM Thomas J. Watson研究中心在纽约约克敦高地

“这项工作实际上结束了人工智能研究几十年的新篇章,”他是IBM电脑设计团队的一员深蓝1997年,它击败了当时的国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。“人工智能研究人员需要着眼于新一代游戏,以提供下一批挑战。”

AlphaZero可以破解任何提供与决策相关的所有信息的游戏;而Campbell所提到的新一代游戏却并非如此。扑克就是这类“不完全”信息游戏的一个很好的例子:玩家可以把牌放在胸前。其他例子还包括许多多人游戏,如星际争霸2队伍,我的世界.但它们可能不会长期构成有价值的挑战。

“那些多人游戏比围棋更难,但也没高多少,”坎贝尔说亚博真人yabo.at.“一个团队已经击败了Dota 2中最好的玩家,尽管这是游戏的限制版本;《星际争霸》可能会更难一点。我认为这两款游戏都能在2到3年内解决问题。”

他将多人游戏称为“良好的过渡步骤”,并补充道任何包含语言的游戏都将打开更复杂的领域。IBM用它的机器沃森解决了一个著名的电视问答游戏在危险中获胜在2011年。沃森后来表现出了它的勇气学术争论.但是,IBM仍在工作调整系统以用于医疗保健。

AlphaZero在游戏中带来的强大力量令人惊叹。考虑到老式方法已经取得的非凡进步,这说明了很多问题。

深蓝是一台专门为下棋而生的机器,1997年它对卡斯帕罗夫的胜利并不是压倒性的。然而,今天,即使是智能手机也能打败卫冕世界冠军马格努斯·卡尔森(Magnus Carlsen),而且一次又一次地这样做:

但与顶级的常规编程国际象棋程序相比,这款智能手机只是个小筹码,鳕鱼干.而Stockfish则是AlphaZero旁边的一个碎它仅仅经过24小时的自我训练。

DeepMind开发了一种名为深度强化学习的自我训练方法,专门用来攻击围棋。今天他们宣布将围棋推广到其他游戏,这意味着他们能够在放弃围棋特有的某些优势后,找到保留围棋优势的技巧。最大的优势是围棋棋盘的对称性,这使得这台专门的机器可以通过将许多可能性视为镜像来计算更多的可能性。

推广围棋机器是一件非常容易的事。”他们什么都不用做,”坎贝尔惊叹道。”他们说,‘让我们有棋盘和象棋规则,而不是用围棋棋盘作为输入,让围棋规则指导搜索。’实际上,对于这种方法是否适用于国际象棋,存在着很大的争议。”

到目前为止,研究人员只在围棋、国际象棋和幕棋(日本的一种象棋)上发布了他们的发明。围棋和将棋都非常复杂为什么这两款游戏都长期抵制“蛮力”算法IBM团队20年前用来对付卡斯帕罗夫的方法。

然而,国际象棋一直是人工智能的首选测试平台,在许多先驱的研究中都有体现阿兰·图灵克劳德·香农,赫伯特西蒙.这款游戏很吸引人,因为它似乎涉及到思考,而且它既不太难(如扑克),也不太容易(如跳棋)。即便如此,国际象棋还是很难攻克。

1957年,西蒙做出了一个著名的预测,即机器将在“10年内”击败国际象棋世界冠军,后来他被温和地嘲笑为数十年的错误。但他抱怨说,人工智能的批评者认为所有的新进展都只是客厅里的把戏。

“这是因为他们将思考定义为计算机还不能做到的事情,”西蒙说早在1998年就告诉我了.“他们不断提高标准。”三年后,他去世了,但至少他活着看到了“深蓝”战胜卡斯帕罗夫。

生活中的问题很少会带来解决问题所需的所有信息。这就是为什么可以掌握任何不完全信息游戏的人工智能可能会在游戏之外的领域找到应用,比如金融建模,甚至战争。配备这种人工智能的自动驾驶汽车最终可能会征服道路,无论哪家公司首先完善了这一想法,都将取得巨大成功。

也许会是Waymo后者是Alphabet的一个分支,因此是DeepMind的兄弟姐妹。

2018年12月6日更新

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人工智能会窃取潜艇的隐身能力吗?

更好的探测将使海洋变得透明——也许还会导致相互毁灭

11分钟读取
一张潜艇在水中的照片,在部分多云的天空下。

弗吉尼亚级快速攻击潜艇维吉尼亚州将于2010年穿越地中海。当时,只要潜水,它就能消失。

美国海军

潜艇的价值主要是因为他们隐藏的能力。核战争中,核潜艇能够在第一次导弹袭击中存活下来,从而能够在第二次打击中发射导弹作为回应,这是所谓“相互保证毁灭”威慑战略的关键。因此,任何可能使海洋变得有效透明的新技术,都可能破坏世界和平,使潜伏的潜艇变得微不足道。近一个世纪以来,海军工程师们一直在努力研发速度更快、噪音更小的潜艇。但他们也同样努力推进一系列雷达、声纳和其他旨在探测、瞄准和消灭敌方潜艇的技术。

随着20世纪60年代早期核动力潜艇的出现,这种平衡似乎发生了转变。在2015年战略与预算评估中心的一项研究中,布莱恩·克拉克哈德逊研究所的一位海军专家指出,这些船只长时间保持在水下的能力使它们“雷达和主动声纳几乎不可能发现“但即使是这些隐形的潜艇也会产生细微的、非常低频的噪音,从很远的地方就能被探测到声水听器阵列网络安装在海底的。

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