世界各地的购物者都有过这样的经历:去商店买他们最喜欢的洗发水或糖果，却发现货架空无一物。由于通货膨胀和高员工流动率，零售商正在努力保持货架上的库存。在过去三年中，部分由COVID-19大流行引起的供应链问题为保持货架库存增加了更多挑战，并将产品缺货率从5%增加到15%消费者品牌协会．
启动Wisy开发了一个人工智能平台，让商店更容易追踪是否有尚未上架的可用产品。它使用图像识别来检测哪些物品需要补充库存。
IEEE高级会员说:“我们不仅要解决客户体验问题，还要解决可持续发展问题。分钟陈， Wisy联合创始人兼首席执行官。“所有那些因为没有展示而没有出售的产品都被扔掉了。WisyAI可以让商店员工快速获取库存信息，减少损失，更有效地销售(产品)。”
IEEE高级会员分钟陈Wisy的联合创始人兼首席执行官是谁莉斯平托
陈凯歌还登上了杂志的封面《福布斯》Centroamerica《纽约时报》7 / 8月刊。
互联网连接不可靠
陈是一名软件工程师，她创立了自己的第一家公司，Alcenit2006年。咨询业务与银行、零售和石油天然气行业的公司合作，帮助他们管理IT部门。Alcenit的一个客户——一家连锁超市——在收集可靠的真实数据或从现实场景中大规模收集的数据时遇到了问题。
陈发现，这家零售商并不是唯一一家在产品数据收集方面遇到困难的客户。
成立
2017
总部
旧金山
创始人
陈敏，里卡多·陈，内丽达·戈麦斯，奥兰多·雷耶斯
她说:“我们有石油和天然气行业的客户，也有建筑公司的客户，他们也在处理类似的问题。”2017年，她和三名同事决定推出Wisy来开发解决方案。
Wisy决定为超市和其他零售商开发这项技术，她说，因为他们使用的跟踪过程造成的问题“足够大、足够重复、足够复杂，可以用人工智能来解决”。
为了了解问题所在，Wisy进行了现场观察，并采访了员工收集产品数据的过程。
陈说:“通常咨询公司都会这么做，但作为平台开发者，我们觉得这么做很重要。”
他们发现，零售员工使用云平台手动跟踪和验证商店中有哪些产品。员工们对每件产品进行计数，并在一个平台上记录商品的价格等信息。
陈晓明的团队发现，手动清点产品数量和填写信息是一个缓慢的过程，员工容易出错。她说，零售商店使用的云提供商通常不可靠，互联网连接通常很慢或无法连接，尤其是在商店的地下室和仓库里。
“我们不仅要解决客户体验问题，还要解决可持续发展问题。”
她说:“如果员工没有良好的互联网连接，他们将无法看到结果，直到连接重新建立。”“如果他们的连接很慢，那么得到结果也很慢。”
工人短缺是这些商店面临的更大挑战。
陈说:“这对我们的客户来说是一个不小的挑战，因为他们现在有大量的职位空缺，所以他们必须用更少的人做更多的工作。”“培训员工如何在店内放置和跟踪产品也需要时间——在员工流动率高的情况下更是如此。”
保持货架充足
陈说，她知道Wisy的平台必须“可用、可靠、快速和灵活”。它还必须为大公司和夫妻店工作，而且没有互联网连接。
Wisy开发了一个平台，无论是否接入互联网，都可以使用人工智能处理数据。这项服务本身可以在手机或平板电脑上运行，无论用户在商店的哪个位置，它都能在几毫秒内处理数据并产生结果。
Chen说:“有了Wisy的平台，公司可以确信他们的团队有一个可靠的工具来支持他们的工作。”
每个货架和产品的图片，以及它们的条形码，都被上传到平台上。店员会给展示的商品拍张照片，人工智能会根据照片记录信息。这只需要不到一秒钟。
WisyAI可以作为一个独立的系统工作，也可以与商店之前的产品跟踪平台集成。
如果商店里有某种产品缺货，WisyAI会通知店员。如果该平台检测到产品缺货或库存不足，它会提示员工订购更多产品。
它还可以跟踪产品的交付时间，例如，如果顾客正在搜索特定的洗发水，但它不在货架上，这是很有帮助的。员工可以使用WisyAI来查看洗发水是否在商店的存储区，或者实际上已经断货了。
该平台根据商品的受欢迎程度，利用收集到的数据来预测商品何时发货，何时断货。
Wisy在4月份发布了具有离线功能的平台。
本文发表在2022年12月的出版物上，题为“Wisy的AI保持商店货架充足”。
