Pong-in-a-Dish

听说过土耳其人—19日这是一个世纪的机械装置，上面有一个裹着头巾的头，可以和所有的人下棋?事实上，里面藏着一个矮小的国际象棋大师，你可以想象他面无表情。”嗯，这是谋生的方法。”

还有它的名字，the土耳其机器人——21在众包自由职业者的帮助下，亚马逊提供了一项在网络上标记图像的服务。他们可能也会目光呆滞地吟诵:“这就是谋生。”

现在我们有了一种生物土耳其人。大量的神经元就像一台电脑，模仿人类玩经典的电脑游戏Pong。这些神经元，有些取自小鼠胚胎，有些取自人类前体细胞，分散成一层，有80万个细胞的网状生物神经网络，生活在一个名为“DishBrain”的巨大培养皿中。在那里，它与形成硅硬件接口的电极阵列连接。安装在硬件上的软件提供刺激和反馈，微型大脑学习如何控制模拟乒乓球桌上的球拍。

该杂志最近描述了这项工作神经元的首席科学官布雷特·卡根皮质实验室这是一家位于澳大利亚墨尔本的创业公司。

作者满怀希望地谈到了感知能力的出现，其他“培养皿中大脑”的研究人员也提出了这一概念最近提出．但当他们说他们的方法一方面将有助于推进脑科学，另一方面有助于推进计算机科学时，他们似乎站在坚实的基础上。生物神经网络可能以单细胞神经元无法做到的方式模拟药物对大脑的影响。此外，神经元可能不仅仅是原生质逻辑开关，而更像是整个计算机。

但摆在我们面前的问题是，这东西怎么玩乒乓游戏?

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首先，电子支架用代表虚拟球位置和运动的电信号撞击微型大脑。这很像放电神经元用来将感觉信号从眼睛传递到大脑的动作电位。由于电极被放置在细胞网络的不同位置，系统在物理上表示不同的可能位置。进一步的信息来自于信号的频率，它随着球到虚拟球拍的距离而变化。

神经网络像运动神经元一样对这些刺激做出反应，发出一个信号来移动虚拟桨。如果由此产生的运动导致球反弹，神经网络就会得到“奖励”。失败的结果是一个具有相反效果的信号。

“奖励”被放在冷笑的引号里，因为这些细胞没有感觉。他们体会不到胜利的喜悦和失败的痛苦。没有多巴胺，没有咸爆米花。相反，研究人员说，该网络正在努力将不可预测性最小化。从这个角度来看，所谓的奖励是一个可预测的信号，反奖励是一个不可预测的信号。

卡根告诉亚博真人yabo.at系统作为一个整体进行重组，以便更好地玩游戏。最明显的进步出现在比赛的前五分钟。

仅仅80万个神经元就能模拟世界，甚至是一个简化的世界，这似乎令人惊讶。但是，卡根说，这样的壮举在自然界中很常见。他说:“苍蝇的神经元更少，但必须能够做一些建模——尽管可能不像人类那样——来导航一个复杂而不断变化的3D世界。”

正如他和他的同事在他们的报告中指出的那样，神经元适应外部刺激的能力已经得到了很好的证实在活的有机体内；它构成了所有动物学习的基础。但他们说，他们的是第一在体外涉及目标导向行为的演示。

当前版本的《Pong》是宽容的。球拍要宽，截击要慢，球不要旋转。即使是新手也会搞砸DishBrain。同样，所有AI在游戏玩法中的早期测试也是如此。

早期的国际象棋机器有时会毫无意义地先放弃一个小兵，然后是一个棋子，然后是皇后——所有这些都是因为它们试图把一个不愉快的行动推迟到超出内置的程度规划周期．玩家的程序得到了很好的相当快，但早期的机器人在对抗弱小的人类对手时有时表现得太好——也就是说，太谨慎了，这降低了它们的赢钱。汽车导航系统会把你送进一片空地。

你可能会认为让一台机器玩一款像样的游戏是困难的部分，而进一步完善它应该是一件简单的事情。埃德加·爱伦·坡(Edgar Allan Poe)在称《土耳其人》为骗子时做出了这样的判断，因为它偶尔会出错。他的结论是正确的，但他的推理是错误的。

把一台几乎不怎么样的机器变成国际象棋世界冠军，或者去．然而，它已经完成了。