直面面部识别

Clearview AI是识别技术的最新里程碑。我们应该拥抱它,而不是害怕它

7分钟阅读
在上海举行的yabo2016网上亚博A世界人工智能大会上,与会者看到自己被面部识别技术识别。
图片来源:沈其来/彭博社/盖蒂图片社

本文仅代表作者个人观点,不代表作者的立场亚博真人yabo.at或者IEEE。

许多人看待面部识别软件的方式,似乎与他们看待一窝蜘蛛的方式差不多:他们以某种抽象的方式认识到,它可能有一些好处。但这还是让他们毛骨悚然。

现在是我们克服这种挑剔的时候了,我们应该把人脸识别作为一种增强生命的技术储蓄-技术。在许多城市,闭路摄像头越来越多地全天候监控街道、广场和公园。与此同时,识别软件的价格在下降,而其功能在增加。

我欢迎这些趋势。我希望我9岁的女儿独自去上学时被跟踪。我想要一个星巴克的面部扫描仪,它可以简单地从我的支票账户中提取我的咖啡款。我想登机时不用摸索着找登机牌。最重要的是,我希望当杀人犯或恐怖分子走在城市街道上时,在他们造成进一步的破坏之前被认出来。

我明白我们的公民自由面临着非常现实的威胁。如果我们知道当局会列出所有参加示威的人的名单,我们中的许多人可能会三思而后行。那些不可避免地恰好经过游行队伍的人呢?他们的面部图像将因此被捕捉,他们的名字将因此被添加到游行队伍的名单中。

诸如此类的担忧最近促使包括旧金山和加州奥克兰在内的四个美国城市禁止在其境内使用面部识别技术。政客、专家和少校媒体都在吹嘘这个人工智能面部识别的勇敢新世界,往好里说会导致一个警察国家,往坏里说会导致一个反乌托邦。

作为美国共和党总统候选人,我不得不深入思考这些问题。作为一名政治家,我很容易利用人们对面部识别的恐惧,并宣布我反对它。但我不只是一个政客。我也是一个自豪的超人类主义者。我热切地相信,技术即将彻底改变我们的社会和文化,使之变得更好,我们现在就应该开始为这种转变做准备。

在这种情况下,我注意到,基于神经网络的面部识别技术只是多年来侵蚀我们隐私的几个主要技术趋势之一。我们这些发达国家的人现在生活在一个近240亿年智能设备,我们经常与之互动。其中一些跟踪我们的消费者偏好、购买行为、政治捐款等等。

在过去的几十年里,我们的隐私已经被侵蚀了很多。这种侵蚀的程度在一份报告中被戏剧性地揭示出来《纽约时报》故事出版于1月18日。一家公司叫去年Clearview的人工智能创建了一个数据库,其中包含从Facebook等公共来源挑选的约30亿张面部图像。当向该公司的软件展示某人的照片时,如果此人在数据库中,该软件很有可能识别出此人。

然而,作为一个社会,我们似乎做得很好。在过去30年在美国,技术广泛地提高了我们的自由感和繁荣能力,并使世界比以往任何时候都更安全。

事实证明,隐私在很大程度上是一种现代概念。几千年来,当人类生活在部落、氏族、村庄、封地和城镇中时,普遍存在的隐私观念与今天大不相同。“在整个人类历史上,直到现代,生活或多或少都是公开的,这适合地球上的大多数物种,”他写道杰里米·里夫金他是一位经济和社会理论家,在他的书中写道零边际成本社会

中国新疆的一个视频广告牌显示了乱穿马路的人的脸和名字,通过识别软件自动捕捉和识别。嘲笑:中国新疆的一个视频广告牌显示了乱穿马路的人的脸和名字,由识别软件自动捕捉和识别。该应用程序现在被纳入一个更大的“社会信用”系统,该系统试图根据一个人的公共行为来描述他的道德品质。图:Gilles Sabrié/The New York Times/Redux

一个简单的事实是,隐私在个人、公司和政府机构之间筑起了一堵墙。而另一方面,透明可以推倒高墙。对一些人来说,面部识别是老大哥。对其他人来说,它是守护天使。你站在哪一边可能取决于你需要隐藏多少东西。

在未来的几年里,神经网络将被训练来识别一个人什么时候发作,什么时候发作孩子或者一个老人在商场迷路了,或者有人在社区游泳池溺水了。紧急服务将自动和即时通知。在许多情况下,可以挽救生命,避免灾难。但如果我们决定回避识别技术,这就不会发生。

也许面部识别最大的贡献将是打击人口贩卖。每年有成千上万的儿童被拐卖性虐待,这是一个难以言喻的悲剧。这是一个更大问题的一部分:几年前,国际劳工组织(International Labour Organization)估计,到2016年,这种情况已经结束4000万年世界上那些被贩卖的人,他们要么忍受奴役,要么忍受强迫婚姻。

为了打击儿童性贩运,调查人员使用面部识别技术来识别网上色情广告中的儿童。一旦儿童被识别出来,执法部门就有更大的机会找到并营救他或她。一些公司已经成功实现软件来解决这个问题。

美国公民可能比其他国家的公民更倾向于怀疑政府解决问题的能力,不愿意相信政府会做正确的事情,尤其是在没有人注意的情况下。我对他们说,双向透明怎么样?让我们扭转局面,利用这项技术来监视政府官员。许多警察在执勤时已经被随身摄像头监视。为什么不将这种监控扩大到更大数量的儿童呢政府官员在执勤和为公众服务时?作者大卫·布林早在1998年,在他的书中就提出了一个令人信服的社会愿景透明社会

另一个担忧是面部识别会有偏见。分析表明,有些程序的准确性要差得多少数民族这增加了其中一些人被错误挑选出来的几率。我同意这是一个非常严重的问题;然而,最近的研究证实,偏见问题是存在的不是算法固有的.神经网络只会和它们被训练的数据一样好,所以使用更多样化的数据集会更好无疑解决了偏差问题.最终,识别软件的偏见将远远小于人类,因为人们的态度不可避免地受到他们的教养、文化、宗教和生物学的影响。比起荷尔蒙,我更相信代码。

任何对面部识别技术的前景和风险感兴趣的人都需要看看中国。它拥有一些世界上最先进的系统,并在执法、监视、安全和商业方面积极使用这些系统。而中国已经利用这项技术抓住罪犯进行电子支付更方便在美国,它还追求了一些相当令人不安的应用。

例如,政府使用该技术来监控新疆省的维吾尔族人口被批评为侵入性和压制性的.我也对中国的情况感到失望社会信用体系这是一种新兴的制度,试图将一个人的道德和正直概括为一个数值。该系统利用面部识别技术,根据在街道和公共场所的良好或不良行为来评估学分或记分。

尽管他们令人不安,但我不相信这样的虐待会发生在一个自由的社会中。西方和其他类似的民主国家都有制衡机制,比如真正独立的司法机构和立法机构,可以阻止任何这种系统性的镇压。

当然,除了犯罪行为,任何政府都不应该试图控制行为或阻止异议或无害的怪异行为。地球上最具创新力和生产力的社会之所以有今天的样子,在很大程度上是因为他们明确拒绝任何此类控制和压制。

img测量面部:面部识别软件是基于神经网络来测量面部不同点之间的距离,称为地标。图片:图片:phototolibrary /Getty Images

关于人工智能面部识别的最后一个重要问题是它的私人使用,这甚至比政府使用更让一些人担心。出于安全考虑,公司已经开始在体育场馆、交通枢纽、办公楼和酒店使用面部识别技术。这与闭路电视没有太大的不同,许多公共和私人领域已经有了闭路电视,并已被证明在增加公共安全

但当人们认为公司出于商业目的监控他们时,情况就不一样了。沃尔玛的面部识别系统会不会跟着我们进入他们的商店,并确定我们买了很多伏特加?许多人不想成为数据挖掘计划的素材,即使这会增加他们的安全。

就我个人而言,这些我都不介意。但对于那些知道的人来说,未来的公司可能只是给我们一个选择停止当我们进入他们的商店或私人区域时,都要进行面部识别。也许他们会有一个应用程序,让我们可以很容易地选择退出,就像大多数目标邮件底部的退订链接一样。

事实上,就商业领域而言,我认为没有理由担心面部识别会失控。不可避免地,那些想要保护自己不被人认出来的人会找到办法,他们中的一些人甚至会通过出售而致富产品提供这种保护。这就是资本主义的巅峰。

只要我们愿意,我们可以就面部识别技术的前景和风险进行争论,但现在很明显,它不会停止。它对政府机构、商业企业甚至个人的吸引力实在太大了。你用脸解锁手机吗?你喜欢在你的在线图片库中搜索特定人物的功能吗?有数百万人这样做。在享受这些用途的同时,我们将容忍其他人,就像我们喜欢电子邮件的便利性,并忍受随之而来的无休止的垃圾邮件一样。

通往无处不在的面部识别之路不会一帆风顺。会有陷阱和无法预料的转折。但总的来说,它将使日常生活更有功能,并有助于让我们都更安全。我们不应该为此而斗争和抱怨,而是应该接受它的承诺,并保持足够的警惕和警惕,以确保它在全球的推广是明智的、公正的,并尽可能对所有人有益。

作者简介

Zoltan什是2020年美国共和党总统候选人。他的科幻小说超人类主义者的赌注(2013年,Futurity Imagine Media)在世界各地教授未来主义研究,他是这部新纪录片的主题永生还是毁灭

对话(0)

IBM量子计算机即将突破1000个量子比特大关

秃鹰处理器只是预定在2023年推出的量子计算的一项进步

4分钟读取
这张照片显示的是一名妇女正在操作悬挂在实验室天花板上的一台仪器。

IBM托马斯·j·沃森研究中心的一名研究人员正在检查那里正在建造的一些量子硬件。

康妮周/ IBM

IBM的秃鹰世界上第一台拥有超过1000个量子比特的通用量子计算机将于2023年问世。IBM还有望在今年推出Heron,这是一系列新型模块化量子处理器中的第一款,该公司表示,这些处理器可能有助于其在2025年前生产出超过4000个量子比特的量子计算机。

虽然理论上,量子计算机可以快速找到经典计算机需要亿万年才能解决的问题的答案,但今天的量子硬件仍然缺乏量子位,限制了它的实用性。量子计算所必需的纠缠态和其他量子态是出了名的脆弱,容易受到热和其他扰动的影响,这使得扩大量子比特的数量成为一项巨大的技术挑战。

继续阅读↓ 显示更少
Baidu