2019年，Michael Kagan作为首席技术官领导加速网络技术的开发Mellanox技术这家公司是他和8位同事在20年前创办的。2020年4月英伟达以70亿美元收购了这家公司，卡根接任了这家科技巨头的首席技术官——这是他梦寐以求的工作。
英伟达的总部位于加利福尼亚州的圣克拉拉，但卡根在公司位于以色列的办公室工作。
在Mellanox公司(总部位于以色列Yokneam Illit)，卡根曾负责云数据中心计算和存储高性能网络的开发。该公司生产网络设备，如适配器、电缆和高性能交换机，以及一种新型处理器DPU。该公司的高速InfiniBand卡根说，该公司的产品可以在世界上最快的超级计算机中找到，其高速以太网产品在大多数云数据中心中。
这位IEEE高级成员现在的工作重点是整合英伟达的丰富技术，以构建加速计算平台，其基础是三个芯片:GPU、CPU和DPU，即数据处理单元。DPU支持卸载、加速和隔离数据中心工作负载的能力，减少CPU和GPU工作负载。
卡根说:“在Mellanox，我们致力于数据中心互连，但在英伟达，我们正在将最先进的计算技术连接起来，成为一个计算单元:数据中心。”互连用于连接多个服务器，并将整个数据中心合并为一个巨大的计算单元。
他表示:“我可以接触到英伟达的技术，而且大门是敞开的。”“这就是我的生活令人兴奋和有趣的原因。我们正在构建未来的计算。”
从英特尔到Mellanox
卡根出生在俄罗斯圣彼得堡，当时被称为列宁格勒。1975年他高中毕业后，全家搬到了以色列。和许多刚起步的工程师一样，他的好奇心促使他拆解和组装东西，以弄清楚它们是如何工作的。他说，由于家里有很多工程师，从事工程师职业是一个很容易的决定。
他参加了理工学院他说，因为“它是世界上最好的工科大学之一”。“我选择电气工程的原因是，它被认为是以色列理工学院最好的学院。”
卡根于1980年毕业，获得电气工程学士学位。他加入了英特尔1983年，他在以色列海法(Haifa)担任设计工程师，最终被调到该公司位于俄勒冈州希尔斯伯勒(Hillsboro)的办公室，在那里从事80387浮点协处理器的工作。一年后，回到以色列后，卡根担任i8060XP矢量处理器的架构师，然后领导和管理奔腾MMX微处理器的设计。
在英特尔工作的16年里，他一步步晋升为首席架构师。1999年，他准备举家迁往加州，在那里他将为公司领导一个备受瞩目的项目。后来，他在英特尔的前同事埃亚尔·沃尔德曼(Eyal Waldman)邀请卡根和其他五个熟人一起成立Mellanox。
卡根回忆说，他几乎每周都在拒绝加入初创公司的邀请，但Mellanox的联合创始人团队和愿景吸引了他。他说，他认为这是一次“引人注目的冒险，是一个建立公司文化的机会，这种文化基于我成长的核心价值观:卓越、团队合作和承诺。”
他说，在那里的21年多时间里，他没有后悔过。
“这是我做过的最伟大的决定之一，”他说。“它最终使我生活的方方面面受益:职业上的，经济上的——一切。”
卡根说，InfiniBand是这家初创公司的突破性产品，是为今天所谓的云计算而设计的。
他说:“我们采用了InfiniBand的优点，并将它们固定在标准以太网上。”“因此，我们成为了最先进的高性能计算网络供应商。500强计算机公司中超过一半的机器使用Mellanox互连，现在是Nvidia互连。
“大多数云提供商，如脸谱网，Azure,阿里巴巴在美国，使用英伟达的网络和计算技术。无论你在互联网上做什么，你都很可能会使用我们设计的芯片。”
卡根表示，Mellanox和英伟达之间的合作是“自然的”，因为这两家公司已经合作了近10年。
他表示:“作为独立公司，我们提供了不少创新解决方案。”
卡根的重点之一是英伟达的Bluefield DPU。芯片上的数据中心基础设施可以卸载、加速和隔离各种网络、存储和安全服务。英伟达
BlueField和Omniverse超级计算机
在过去两年担任英伟达首席技术官期间，卡根将工作重心从单纯的网络转向整合英伟达的多种技术，包括构建BlueField数据处理单元和Omniverse实时图形协作平台。
他说，英伟达对未来数据中心的愿景是基于它的三种芯片:CPU、DPU和GPU。
他表示:“这三大支柱与一个非常高效、高性能的网络相连，该网络最初由Mellanox开发，英伟达正在进一步开发。”
BlueField dpu的开发现在是英伟达的首要任务。它是一个基于芯片的数据中心基础设施，针对高性能计算进行了优化。它还可以卸载、加速和隔离各种网络、存储和安全服务。
“在数据中心，你无法控制你的客户是谁，”卡根说。“很可能发生的情况是，一个客户是一个坏人，他想渗透到他邻居的或你的基础设施中。通过使用独立的或不同的计算平台运行操作系统，你最好将自己和其他客户彼此隔离，这基本上是基础设施管理、资源管理和供应。”
卡根对英伟达的一款新产品Omniverse特别感兴趣皮克斯的通用场景描述用于创建虚拟世界的软件——也就是我们所知的元宇宙．Kagan将3D平台描述为“通过收集数据并对世界进行物理精确模拟来创造一个世界。”
汽车制造商正在使用Omniverse测试自动驾驶汽车。人工智能模型可以通过生成虚拟世界的数据来训练，而不是在各种条件下在不同类型的道路上实际驾驶汽车。
卡根说:“你可以创造出汽车在现实世界中必须处理的情况，但你不想让它在现实世界中遇到的情况，比如车祸。“你不想为了训练模型而撞车，但你确实需要让模型能够处理道路上的危险情况。”
Omniverse平台可以生成数百万公里的合成驾驶数据，速度比实际驾驶汽车快几个数量级。
卡根表示，英伟达正在大力投资自动驾驶汽车技术。
该公司还在建造它所谓的最强大的气候科学人工智能超级计算机:地球2美国是地球的数字双胞胎。地球2号的设计目的是连续运行模型，以预测区域和全球层面的气候和天气事件。
卡根说，气候模拟技术将使人们能够尝试减缓全球变暖的技术，并看看这些技术在50年后可能会产生什么影响。
该公司还与医疗保健行业密切合作，开发基于人工智能的技术。该公司的超级计算机正在通过生成合成数据帮助识别癌症，使研究人员能够训练他们的模型更好地识别肿瘤。卡根说，该公司的人工智能和加速计算产品还有助于药物发现和基因组研究。
他说:“我们实际上正在以相当不错的速度前进。”“但问题是，你总是需要重塑自己，更快更好地做新事情，基本上是用你所拥有的赢得胜利，而不是寻找无限的资源。这就是承诺的意义。”
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