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纳迪亚·拉迪奇
DarkGray
这些公司所依赖的基础技术并不新鲜:脑电描记法(脑电图)已经存在了大约一个世纪，今天它在医学和神经科学研究中都被广泛使用。对于这些应用，受试者可能有多达256个电极与导电凝胶连接在他们的头皮上，以记录来自大脑不同部位神经元的电信号。更多的电极，或者“通道”，意味着医生和科学家可以在他们的读数中获得更好的空间分辨率——他们可以更好地分辨哪些神经元与哪些电信号相关。
什么是最新的消息是脑电图最近已经突破了诊所和实验室，进入了消费者市场。推动这一举措的是一种新型“干式”电极，这种电极可以在没有导电凝胶的情况下工作，收集有用数据所需的电极数量大幅减少，以及人工智能的进步使数据解释变得更加容易。网上亚博Ayabo2016消费者甚至可以直接购买到几百美元的脑电图耳机。
虽然公众可能还没有得到这一备忘录，但专家表示，神经技术已经成熟，可以投入商业应用。“这不是科幻小说，”他说詹姆斯·佐丹奴他是乔治敦大学医学中心神经伦理学研究主任。“这是真的。”
InnerEye的tsa增强技术是如何工作的
内眼安全检查演示youtu.be
在以色列赫兹利亚的一间办公室里，谢尔盖只熊掌坐在电脑前。他很放松，但注意力很集中，沉默而不动，完全没有被他戴着的七通道脑电图耳机分心。在电脑屏幕上，图像迅速地出现和消失，一个接一个。以每秒三张图像的速度，我们可以判断出它们来自机场的x光扫描仪。除了幽灵般的袋子和里面的东西，基本上不可能看到任何东西。
“我们的大脑是一台神奇的机器，”当图像流结束时，韦斯曼告诉我们。现在屏幕上显示的是一个精选的x光图像的相册，这些图像刚刚被韦斯曼的大脑标记出来，其中大多数现在都被揭示出隐藏着枪支。当每秒钟闪过三幅图像时，没有人能有意识地在杂乱的袋子里识别和标记枪支，但韦斯曼的大脑在幕后做这些事没有问题，不需要他采取任何行动。大脑处理视觉图像的速度非常快。根据韦斯曼的说法，在这样复杂的图像中判断是否有枪的决策过程只需要300毫秒。
大脑数据可以被利用来提高员工的工作效率，而且，这项技术的支持者说，可以让他们更快乐。
需要更多时间的是在做决定之后发生的认知和运动过程——计划一个反应(比如说些什么或按下一个按钮)，然后执行那个反应。如果你可以跳过这些计划和执行阶段，而是使用EEG直接访问大脑视觉处理和决策系统的输出，你可以更快地执行图像识别任务。用户不再需要主动思考:对于一个专家来说，仅仅是短暂的第一印象就足以让他们的大脑对图像中的内容做出准确的判断。
InnerEye的图像分类系统通过提供通往专家大脑的捷径来高速运行。当专家专注于连续的图像流时(根据复杂程度，每秒3到10张图像不等)，结合InnerEye软件的商业脑电图系统可以区分专家大脑在识别目标时产生的特征反应。在本例中，目标是手提箱x射线图像中的武器，代表机场安全应用程序。克里斯Philpot
韦斯曼是研发部门的副总裁InnerEye这家总部位于以色列的初创公司最近结束了隐形模式。InnerEye使用深度学习将脑电图信号分类为指示“目标”和“非目标”的响应。目标可以是受过训练的人脑能识别的任何东西。除了开发安全筛查之外，InnerEye还与医生合作，在医学图像中检测肿瘤，与农民合作，识别患病植物，与制造专家合作，发现产品缺陷。在简单的情况下，InnerEye发现我们的大脑可以以每秒10张图像的速度处理图像识别。而且，韦斯曼说，该公司的系统产生的结果和人类手动识别和标记图像时一样准确——innereye只是将EEG作为通往人脑的捷径，从而大大加快了这一过程。
虽然使用内眼技术不需要积极的决策，但它确实需要训练和专注。用户必须是这项任务的专家，在识别特定类型的目标方面受过良好的训练，无论是枪支还是肿瘤。他们还必须密切关注他们所看到的东西——他们不能只是走神，让图像闪过。InnerEye的系统测量焦点非常准确，如果用户眨眼或暂时停止集中注意力，系统就会检测到，并再次显示错过的图像。
你能发现生产缺陷吗?
检查下面的示例图像，然后尝试在非目标中找出目标。
每秒显示10个图像，循环5秒。有三个目标。
你能认出武器吗?
每秒显示三幅图像，循环5秒。只有一种武器。
InnerEye
有一个人类的大脑参与其中，对于对可能开放解释的数据进行分类尤其重要。例如，一个训练有素的图像分类器可能能够以合理的精度确定一个手提箱的x射线图像是否显示枪支，但如果您想确定该x射线图像是否显示其他模糊可疑的东西，则需要人类的经验。人们有能力发现一些不寻常的东西，即使他们不太知道那是什么。
“我们可以从脑电波中看到这种不确定性，”InnerEye创始人兼首席技术官说阿米尔Geva．“我们知道他们什么时候不确定。”人类有一种独特的能力来识别和背景化新奇事物，这是InnerEye的系统相对于人工智能图像分类器的一个巨大优势。然后，InnerEye将这种细微差别反馈到其人工智能模型中。格瓦说:“当人类不确定时，我们可以教人工智能系统不确定，这比只教人工智能系统一个或0个不确定更好。”“有必要将人类的专业知识与人工智能结合起来。”InnerEye的系统实现了这种组合，因为每张图像都可以通过计算机视觉和人脑进行分类。
该公司声称，使用InnerEye的系统对用户来说是一种积极的体验。“当我们开始与新用户合作时，第一次体验会有点不知所措，”韦斯曼说。“但经过一两次训练，人们就会习惯它，开始喜欢它。”格娃说，一些用户确实发现在长达20分钟的会话中保持持续的注意力很有挑战性，但一旦他们习惯了每秒工作三张图像，每秒两张图像也会感觉“太慢了”。
在安全检查应用程序中，每秒三张图像大约比专家手动实现的速度快一个数量级。InnerEye表示，他们的系统允许更少的人处理更多的数据，只有两名人类专家同时冗余地监督15个安全扫描仪，并由一个人工智能图像识别系统支持，该系统正在同时接受训练，使用人类大脑的输出。
目前，InnerEye正在与世界各地的一些机场合作开展试点项目。它并不是唯一一家致力于将神经技术引入工作场所的公司。
Emotiv的大脑追踪技术是如何工作的
Emotiv的MN8耳塞可以收集两个通道的脑电图数据。这种耳机还可以用来打电话和听音乐。Emotiv
当谈到神经监测工作场所的生产力和幸福感时，这家总部位于旧金山的公司Emotiv带头冲锋。自11年前成立以来，Emotiv已经发布了三款轻量级脑部扫描耳机。在此之前，该公司主要向神经科学家出售硬件，还有一项副业，目标是大脑控制应用程序或游戏的开发者。Emotiv开始将其技术宣传为企业解决方案直到今年，当它发布第四款车型时MN8系统它将大脑扫描传感器塞进一对低调的蓝牙耳塞中。亚博排列五投注网站
谭勒他将神经科技视为可穿戴设备的下一个趋势，通过这种方式，人们可以获得心理状态的客观“大脑指标”，使他们能够跟踪和了解自己的认知和心理健康。她说:“我认为可以合理地想象，五年后这种(大脑追踪)将会非常普遍。”当一家公司使用MN8系统时，员工可以了解他们个人的专注程度和压力水平，经理可以获得关于他们团队的汇总和匿名数据。
情感体验
情感体验克里斯Philpot
Emotiv的MN8系统使用耳塞捕捉两个脑电图数据通道，该公司的专有算法从这些数据中得出注意力和认知压力的表现指标。从原始脑电图信号中得出结论是非常困难的，特别是只有两个通道的数据。MN8系统依赖于机器学习模型Emotiv它是利用其早期耳机的十年数据开发的，这些耳机有更多的电极。
为了确定员工的注意力和认知压力水平，MN8系统使用了各种分析。下图(中间的条形图)显示，当员工的注意力高度集中而认知压力较低时，在低频范围(θ和α)的活动增加;当工作人员注意力低、压力大时，在高频范围(beta和gamma)有更多的活动。这一分析和许多其他的模型提供了简化的注意力和认知压力的衡量标准。
Emotiv将其企业技术推向了一个正在激烈讨论工作场所未来的世界。大流行后，工人们与雇主就重返办公室的计划发生了争执，公司越来越多地使用“bossware，以密切关注员工——无论是普通员工还是零工，在办公室工作还是远程工作。Le表示，Emotiv意识到了这些趋势，并在推出新设备时仔细考虑与哪些公司合作。她说:“我们并没有忽视这项技术的反乌托邦潜力。”她说:“因此，我们非常清楚，选择合作伙伴时，要以负责任的方式引进这项技术——他们必须真心希望帮助和授权员工。”
丹尼尔斯李他是为这家全球房地产服务公司工作的顾问仲量联行他最近与很多高管进行了交谈。“他们很担心，”丹尼尔斯说。“回到办公室的人没有最初预期的那么多——混合模式将继续存在，而且它非常复杂。”高管们来丹尼尔斯咨询如何管理混合员工。“这就是神经科学的用武之地，”他说。
Emotiv已经与仲量联行合作，仲量联行已经开始使用MN8耳塞来帮助客户收集“真正的科学数据”，丹尼尔斯说，关于员工的注意力、注意力分散和压力，以及这些因素如何影响工作效率和幸福感。丹尼尔斯表示，仲量联行目前正在帮助客户使用MN8系统进行短期试验，以跟踪员工对新的协作工具和各种工作设置的反应;例如，雇主可以比较办公室员工和远程员工的工作效率。
“我们并没有忽视这项技术的反乌托邦潜力。——谭乐(Emotiv CEO
Emotiv首席技术官Geoff Mackellar相信新的MN8系统将会成功，因为它方便舒适的外形因素:这款多功能耳塞还可以让用户听音乐和接电话。耳塞的缺点是只能提供两个大脑数据通道。麦凯勒说，当公司第一次考虑这个项目时，他的工程团队查看了过去十年里从Emotiv的其他耳机中收集到的丰富数据集。该公司声称，学者们已经使用Emotiv技术进行了4000多项研究。从5、14或32个频道的耳机数据中，Emotiv将数据从耳机可以接收的两个频道中分离出来。麦凯勒说:“显然，两个传感器中的信息较少，但我们能够提取出相当多非常相关的信息。”亚博排列五投注网站
一旦Emotiv的工程师有了硬件原型，他们就让志愿者同时戴上耳塞和14个频道的耳机。通过同步记录来自两个系统的数据，工程师们训练了一种机器学习算法，从相对稀疏的MN8数据中识别注意力和认知压力的特征。麦凯勒说，与注意力和压力相关的大脑信号已经得到了很好的研究，而且相对容易追踪。尽管像说话和走动这样的日常活动也会记录在脑电图上，Emotiv软件会过滤掉这些干扰。
与MN8耳塞配套的应用程序不显示原始脑电图数据。相反，它会处理这些数据，并向员工展示与个人表现相关的两个简单指标。一条弯弯曲曲的线显示了员工对任务的注意力的上升和下降——专注程度以及当他们切换任务或分心时出现的下降——而另一条线表示他们的认知压力。虽然短期的压力可以激励人，但太长时间的压力会降低工作效率和幸福感。因此，MN8系统有时会建议工人休息一下。员工们可以自己做实验，看看什么样的休息活动能最好地恢复他们的情绪和注意力——也许是散步，或喝杯咖啡，或与同事聊天。
神经伦理学家是怎么看待工作场所的神经技术的
虽然MN8用户可以很容易地从自己的大脑中获取数据，但雇主却看不到员工个人的大脑数据。相反，他们会收到汇总数据，以了解团队或部门的注意力和压力水平。通过这些数据，公司可以了解员工在哪天、哪段时间的工作效率最高，或者一个重大公告如何影响员工的整体压力水平。
Emotiv强调了数据匿名化的重要性，以保护个人隐私，并防止人们因大脑指标而被提拔或解雇。Emotiv的Le说:“数据属于你。“你必须明确允许你的雇主匿名分享这份简历的副本。”如果一个群体太小，无法实现真正的匿名，Le说，系统将不会与雇主共享数据。她还预测，这种设备只有在员工自愿加入的情况下才会被使用，可能是作为员工健康计划的一部分，定期使用MN8系统可以获得医疗保险折扣。
然而，员工可能仍然担心雇主会以某种方式利用这些数据来对付他们。凯伦Rommelfanger他是神经伦理学研究所他也有同样的担忧。她说，“我认为雇主对使用此类技术非常感兴趣。”“我不知道是否有很大的兴趣员工．”
她和乔治敦大学的佐丹奴都怀疑这些工具在短期内会变得普遍。佐丹奴表示，在隐私和员工权利等问题上，“我认为员工会提出反对意见”。他预计，即使技术提供商和部署该技术的公司采取负责任的态度，也会有人提出关于谁拥有大脑数据以及如何使用这些数据的问题。他说:“察觉到的威胁必须尽早明确地加以处理。”
佐丹奴说，他预计美国和其他西方国家的工作人员会反对常规的脑部扫描。他说，据报道，在中国，工人们更容易接受这种技术的试验。他还认为，大脑监测设备将首先在工业环境中真正流行起来，因为在工业环境中，短暂的注意力缺失可能导致事故，伤害工人，损害公司的底线。佐丹奴说:“在职业安全的某些准则下，它可能会非常有效。”很容易想象这样的设备会被相关公司使用卡车运输、建筑、仓库操作等。事实上，至少有一种这样的产品，an测量疲劳的脑电图头带该公司已经在市场上为卡车司机和矿工提供服务。
佐丹奴说，在任何工作环境中，使用大脑追踪设备进行安全和健康项目都可能是一个滑坡。即使一家公司最初关注的是员工的福利，但它可能很快就会发现，MN8等设备提供的生产率和绩效指标有其他用途。他说:“除非这些指标标准化，否则它们是没有意义的，然后它们很快就会变得具有可比性。”
Rommelfanger补充道，没有人能预见工作场所的神经技术会如何发展。她说:“我认为大多数开发神经技术的公司都没有为他们正在创造的社会做好准备。”“他们还不知道可能性。”
本文刊登在2022年12月的印刷版上。
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